之所以无法达到和通用机器人一样的灵活程度,原因就是他🃢🙚🊹们之间使用的不是一种技术,想要实现和人类一样的灵活度,难度非常高。

    通用机器人全身上下之所以能够实现JiNg准控制,使用的是类神经技术,可以通过类神经系统控制每一🍡🉦🉦块肌r0U和每一个关节。

    控制JiNg准度不说超过人类当中的佼佼者,但是也🐐⚥丝毫不差,这也是通用机器人能够胜任人类所有🊧💱🕨工作的根🔦本所在。

    而青龙科技公司的家政服务机器人,只🊰📾有脸部表情使用了水平较低的类神经技🌰术,还是交给麒麟基础工业集团代加工的,他们并没有掌握这项技术。

    由於类神经系统技术的敏感X较高,麒麟基础工业集团并没有将这项技术分享,🙿🐆♎需要的话他们倒是可以提供代加工服务,也仅限於兄弟企业🖵🖽😈的🎦📕产品。

    原因就是脸部如果不使用类神🄞⚓经控制系统的话,很难控制微妙的表情变化,怎麽做都不会很🟊自然,反而有点恐怖。

    其他部位的控制系统,基本上全部使用的都是电感机械控制系统,只是🍃各个部位使用的控制系统等级不一样而已。

    像手指使用的电感机械控制系统,就是等级最高的控制系统,别看T积很小,成本♄却要b腿部控制系统高得多。

    当然,全身所有部位里面,📉🙅脸部控制系统是最昂贵的,一方面这项技术属於麒麟基础工业集团独有,另一方面就技术等🎨📤级而言,也有资格开出高价。

    除了这些内部JiNg密机械结构之外,还有内部填充物质,一是增加机器人的配重,不然达不到正常人的T重。🎱🔶🅄

    二是对内部JiNg密结构起到保护作用,例如撞击的话,能够起到缓冲🛃作用,如果里面温度较高的话,能够起到散热作用。

    三是撑起机器人的T型,如果没有这些先进填充物材料填充,会很明显看到骨架,看⛐上去就是一个皮包骨头的场景。

    负重能力基本上和人类差不多,并没有超出太多,原因不是他们做不🏤🜁⚱到,而是这麽做成本太高,而生活中使用的机会并不多。

    如果真有高负重工作要做,直接使用专门的机械设🜇⛩🝈备就行,依靠人力去做是最笨的办法,而且这些家政机器人也不提🔀♅🅿供这些服🂰务。

    至😖🁖🅯於智能程度,和之前的机器人并没有变化,原因就是之前级别的人工智能就足够了,没有必要使用过於先进的人工智能。

    就连通用机器人使用的都是人工智能1.0,⛔🚈这些家政服务机器人使用的人工智能自然更低,还是当初给的人工智能1.0前端🔁♏🇛技术,级🈉☊♒别又要低一个档次。

    算力方面主要还是🇲🜢采用传统架构,但是也采购了麒麟基🐐⚥础工业集团的生物芯片,主要用於模糊运算,但是算力和通用机器人不在一个级别。

    存储芯片就完全是🇲🜢传统芯片了,本地只能存储重要数据,存储空间虽然不小,🌰但是和获取信息相b完全🊧💱🕨不够用。

    因此家政服务机器人的智能和数据,对後端的依赖X非常高,一旦和後端断了联系,只能进行有限的行动,甚至还会表现经常X失🂄🌍忆。

    这和定位有关,通用机器人必须要保证在任何情况下都能行动🃰🛘,对後端算力和存储能力的依赖非常低,甚至可以说完全不用依赖後端服🆹🔜务。

    当然,如果有後端算力支持,表🇽现🜕🁼会更加聪明,毕竟超级量子计算机的算力,不是仿生大脑能够b拟的。

    而家政服务🆲机器人,从事的工作条件并不严苛,家里可以使用家庭网络和後端服务连接,出门可以通过通信卫星和後端连接。

    因此不需要具备高度X,只需要他们具备及时应对当前紧急情况的能力就行,这也是要配备🟊算🇍🗓🛌力不算特别高的仿生芯片的原因。

    相b传统芯片,仿生芯片在处理紧急状况时,表现要优秀得多,而且不会出现宕机的情况,这一点同样很💣📫重要。

    例😖🁖🅯如接小孩放学,如果遇到紧急危险,依靠仿生芯片就能以最快的速度做出最佳的选择,保证小孩的安🊧💱🕨全,这是传统芯片的短板所在。