许伯纬老师的讲课速度奇快,两节课下来解决了书70的内容,起初陈博还能跟🞅上节奏,后边懵🖲🖥🔬逼到活动手腕刷步数了。

    陈博眼神飘忽四顾,座下大⛌🙃部分人都在认真听讲,时不时埋头记个笔记♤🊓🏸,脸上神🞅情淡然自若,没有任何情感流露。

    “我们做的是同一道题吗?”

    陈博扪心自问,进行着深刻的自我反省。

    动态模型不仅是时间动态,更是空间动态,分析题干所给数据,到某处关键的节点,突然要引入另一个模型佐证,把所有相关项罗列出来👟🊋,少则十几个,而且眨眨眼还会变样。

    “为什么说今天作出的预🗞🜱测结论到🄬🀥⚟明天可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。

    王旭解答道⛙🚰:“因为多了一天的样本啊,在细微变化能引起质变的事件中,预测的保质期可能只有几秒钟,所以系统会基于即时数据调整结论。”

    他同时强调说:“枫巢的滞后🔅♲性🗓🛉🚟大概在06毫秒,属于球独一档。”

    从数据的收集整理,再到后续的分析调整,整个过程耗时竟💾🗚然如此之短,ai的潜力远超陈博想象。

    他试图从最简单的单因🚎💑👋素🗞🜱动态入手,🗆🙛🋉可这时下课铃响了。

    “好了,同⛙🚰学们,遇🆒🏂到困难相互解决一下,我先走了。”

    没等陈博参透这句话的意思,老师人已经不见了踪🇱影🆖🏟。

    “你那道算心情愉悦度的,怎么样?”公🐄式看不懂,🆖🏟陈博只能借助于王旭的例题讲解,渴望从中得到启发。

    王旭不假思索道:“比正常⛌🙃状态提高1,基本与🂙🏍😲历史均值持平🙑。”

    “先前不是说有很多种🚎💑👋可能吗?部排除掉了?”陈博追问道。

    王旭摇摇头⛙🚰:🅫“没有,这个1是按现实世界的时间算的,如果月底是12月,意味着马上有年终奖了,借贷的负面效果会被削弱,算出来的值会比1大。”

    “这玩意不是一天两天能搞懂的,下回有机会再慢🇱🇱慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴,起身的站😟🂭姿不太稳。

    “头疼,得去吃个营养餐补充体力。”

    陈博瞅了眼示数,才000多步,别🗆🙛🋉第一🐄天就打🂙🏍😲卡失败了。

    “我去跑步了,你自个安排吧。”

    “哟,不死心呐。”王旭笑了笑。

    陈博挥拳发誓道:“我买个手🔅♲环,不🗆🙛🋉是刻意来显摆的,投出去的本金一定要收回来🝩🍸🌴。”

    “行吧,祝你亏的更多。”

    这回🅰🊌🎺陈博没有选择绕田径场跑圈,校道那么长,沿途的风景又好,在消耗卡路里之余还能饱览学校的沧海桑田,一举🃃🕋🈈两得。

    “卧槽🄅,哪里来的烤串味,这孜然,太香了吧。”🇱